Monatsabschluss auf 1 Tag reduziert durch Daten-Automatisierung

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Monatsabschluss auf 1 Tag reduziert durch Daten-Automatisierung

Ein mittelständischer Maschinenbauer litt unter intransparenten, hochgradig manuellen Reporting-Prozessen im Monatsabschluss. TriFinance strukturierte die heterogene Datenlandschaft neu und implementierte kurzfristig eine robuste Lösung mittels Advanced Excel (Power Query/Pivot). Das Ergebnis: Ein transparenter, auf effektiv einen Tag verkürzter Controlling-Abschluss.

Branche:
Maschinenbau
Standort:
Büdelsdorf
Laufzeit:
12,5 Monate
Startjahr:
2024

Ausgangslage

Der Monatsabschluss glich einem manuellen Kraftakt mit hohem Fehlerrisiko: Die Reportings basierten auf einer Vielzahl loser Tabellen und Exporte aus unterschiedlichen Systemen, die oft per "Hard Copy" zusammengeführt wurden. Diese intransparente Daten-"Black Box" machte die Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen unmöglich und band enorme Ressourcen im Controlling. Erschwerend kam hinzu, dass die ursprünglich geplante PowerBI-Einführung an der unzureichenden Datengrundlage des führenden ERP-Systems scheiterte.

Kundeninformation

Anzahl Beschäftigte:
Ca. 250-400
Jahresumsatz:
Ca. 80-120 Mio
Struktur:
Mittelstand

01

Stabilisierung & Analyse

Sofortige Automatisierung der bestehenden Excel-Berichte, um den laufenden Betrieb zu sichern. Gleichzeitig Analyse der Datenqualität: Identifikation von CATUNO als "unsaubere Quelle".

02

Strategischer Pivot

Verlagerung des Daten-Fokus auf das Buchhaltungssystem (Fibunet), da hier die validesten Daten vorlagen. Aufbau eines Data Warehouse als saubere Zwischenschicht.

03

Automatisierung via Power Query

Implementierung einer teilautomatisierten Reporting-Strecke mittels Excel Power Query. Dies dient als stabile Vorstufe für eine spätere Power BI Integration.

1 Day Fast Close

Der Aufwand für den Controlling-Monatsabschluss wurde durch die Automatisierung auf effektiv einen Tag reduziert.

Granulare Transparenz

Erstmals ist eine automatisierte Soll-/Ist-Analyse auf Konten- und Kostenstellen-Ebene möglich, statt nur pauschaler High-Level-Zahlen.

Daten-Validität

Durch den Wechsel der Datenquelle (weg vom ERP, hin zur FiBu) basieren Entscheidungen nun auf geprüften Buchhaltungsdaten statt auf unsauberen Operations-Daten.

Success Stories

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