Data Mining & Stabilisierung:
Analyse der bestehenden, fragmentierten Excel-Datenquellen im laufenden Tagesgeschäft, um die "Pain Points" in der manuellen Bearbeitung zu identifizieren.
Projekte
Ein internationaler Automobilhersteller steuerte seine Auslieferungsprozesse weitgehend manuell und ohne zentrale Kennzahlen. TriFinance ersetzte isolierte Excel-Silos durch eine integrierte Power BI-Lösung und automatisierte Routineprozesse – für maximale Transparenz vom Auftragseingang bis zur Auslieferung.
Im kritischen Bereich "Order-to-Delivery" (O2D) agierte der Kunde faktisch im Blindflug. Es existierte kein automatisiertes Dashboard zur Überwachung der Performance-Kennzahlen. Das Tagesgeschäft wurde durch manuelle Datenaggregation aus diversen Excel-Quellen bestimmt. Das Risiko: Fehlende Echtzeit-Transparenz führte zu verzögerten Reaktionen auf Lieferengpässe und band hochqualifizierte Ressourcen in repetitiven Datenpflege-Aufgaben statt in der Analyse. Ziel war der Wandel vom reinen "Reporting" hin zum echten "Monitoring".
Analyse der bestehenden, fragmentierten Excel-Datenquellen im laufenden Tagesgeschäft, um die "Pain Points" in der manuellen Bearbeitung zu identifizieren.
Durchführung von Workshops mit Fachbereichen und Führungskräften zur Definition relevanter Steuerungsgrößen – Weg von "Datenfriedhöfen" hin zu handlungsrelevanten KPIs.
Entwicklung von Excel-VBA-Skripten zur automatischen Vorverarbeitung der Rohdaten und Aufbau eines interaktiven Power BI Dashboards als zentrales Steuerungsinstrument.
Durch die Automatisierung mittels VBA und Power BI spart das Team mindestens 5 Arbeitsstunden pro Woche an rein manueller Datenpflege ein.
Statt statischer Exporte bietet das neue Dashboard jederzeit aktuellen Einblick in den Order-Status, was schnellere Reaktionen bei Lieferverzögerungen ermöglicht.
Die strukturierte Aufbereitung der Daten diente als Vorstufe und "Proof of Concept" für die spätere Implementierung eines umfassenden Data Warehouse.
Success Stories
Logistik & Verkehr
Energieversorgung