Working Capital & Expansion: DIO-Senkung und Store-Scoring.

Projekte

Working Capital & Expansion: DIO-Senkung und Store-Scoring.

Ein marktführendes Unternehmen im Gesundheitswesen stand vor der Herausforderung, gebundenes Kapital im Bestand zu reduzieren und gleichzeitig profitabel zu expandieren. Durch eine gezielte DIO-Optimierung und ein datengetriebenes Standort-Scoring wurde die Liquidität gestärkt und das Filialnetz strategisch erweitert.

Branche:
Gesundheitswesen / Medizintechnik Retail
Standort:
Dortmund / Bundesweit
Laufzeit:
8 Monate
Startjahr:
2025

Ausgangslage

Die Ausgangslage war durch eine hohe Kapitalbindung geprägt: Mit einer DIO (Days Inventory Outstanding) von 115 Tagen lag wertvolle Liquidität in den Lagern fest. Parallel dazu sollte das Filialnetz über M&A hinaus organisch wachsen, wofür jedoch eine fundierte, datenbasierte Entscheidungsgrundlage für neue Standorte fehlte. Es galt, operative Ineffizienzen zu beheben und gleichzeitig den "GreenField"-Wachstumsmotor zu zünden.

Kundeninformation

Anzahl Beschäftigte:
ca. 3.000
Jahresumsatz:
Ca. 500 Mio
Struktur:
Internationaler Konzern

Projektverlauf

01

Inventory-Audit & Reporting

Durchführung einer Ist-Analyse der Bestände und Einführung eines storespezifischen Monitorings zur Identifikation von "Slow-Movern" und Überbeständen.

02

Kanal-Optimierung

Schließung ineffizienter Bestellwege und Einführung eines Scrapping-Prozesses für Artikel ohne Lagerbewegung (>12 Monate).

03

Inventory-Audit & Reporting

Entwicklung eines multivariaten Modells zur Bewertung von PLZ-Gebieten basierend auf Demografie (Fokus 55+), Kaufkraft und Wettbewerbsdichte (Whitespot-Analyse).

Resultate

Working Capital Release

Senkung der DIO von 115 auf 85 Tage (Zielwert), was die Cash-Position und Bilanzstruktur massiv verbessert.

Datenbasierte Expansion

Identifikation und Priorisierung von 12 validierten GreenField-Standorten zur Sicherung des künftigen Marktanteils.

Transparenz & Governance

Etablierung eines nachhaltigen Dashboards zur Reichweitensteuerung und Performance-Messung auf Store-Ebene.

Success Stories

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